線形写像とは?
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線型写像出典:フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』移動:ナビゲーション,検索線型写像(せんけいしゃぞう、linearmap)は、ベクトル空間の代数的構造を保つような写像、すなわち体上の加群としての準同型写像のことである。とる値によっては線型変換(せんけいへんかん、lineartransformation、一次変換)とか一次形式(いちじけいしき、linearform)とも呼ばれる。また、関数解析学の分野では線型作用素(せんけいさようそ、linearoperator)とも呼ばれることが多い。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B7%9A%E5%9E%8B%E5%86%99%E5%83%8F
:行列の変換と固有値:線形写像:線形写像 目次 索引線形写像写像第1章,第2章でベクトル空間について学んできました.この章では写像を用いてふたつのベクトル空間の関係を調べます.そこで写像について簡単に復習をしておきます.ふたつの集合VとWを考えます.Vの任意の要素に対してWのただひとつの要素を対応させるような規則があるとき,この対応関係をVからWへの写像(mapping)といい記号で表します.この考え方を用いると型の行列は項列ベクトルを項列ベクトルに移す写像,言い換えると,からへの写像
http://next1.cc.it-hiroshima.ac.jp/MULTIMEDIA/linearalg02/node13.html
ベクトル空間と線形写像home>ベクトル解析>このページのPDF版 サイトマップベクトルと聞くと,矢印をイメージする人が多いかも知れません.この記事では,その図形的なイメージを離れて,ベクトルの持つ性質を高度に抽象化したベクトル空間という概念を勉強します.どうも『空間』という言葉に馴染まない人は,慣れるまで,空間を『集合』と読み替えながら読み進んでも大丈夫です.この後に出てくる空間という言葉は,たいてい集合の意味です.この記事の議論では,ベクトルの概念を,矢印
http://hooktail.sub.jp/vectoranalysis/VectorSpaceV/